Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

Autonomes Fahren

Wichtige Fortschritte durch Kognitive Neuroinformatik

Die Arbeitsgruppe Kognitive Neuroinformatik der Uni Bremen hat in einem Kooperationsprojekt mit Continental wichtige Forschungserfolge zur Entwicklung fortschrittlicher Fahrassistenzsysteme beigesteuert. Mithilfe Künstlicher Intelligenz werden komplexe Verkehrssituationen nun besser erkannt.

Wie lässt sich KI integrieren?

»KI erfordert effiziente Workflows«

Künstliche Intelligenz (KI) kann in digitalisierten Fabriken viele verschiedene...

Neues Tool von AnyClip

Mit KI Informationen in Videos verfügbar machen

Was Suchmaschinen im Web und die Suchfunktion im Textverarbeitungsprogramm schon seit...

Fraunhofer IPMS

KI in Sensoren und Aktoren bringen

Das Fraunhofer IPMS hat Mikrosensorik und -aktorik mit neuen Nanoelektronik-,...

Edge-KI-Prozessoren

KI-Leistung in Embedded-Plattformen steigern

KI hat in Embedded-Computing-Anwendungen längst Einzug gehalten. Auf welcher Hardware...

Für mehr Sicherheit und Effizienz

EV-Lademanagementsystem mit KI-Unterstützung

Deltas neues EV-Lademanagementsystem DeltaGrid EVM ist eine innovative Plattform mit...

Automotive-Markt

Passt KI zum Thema »funktionale Sicherheit«?

Künstliche Intelligenz gilt im Automotive-Segment als wichtige Technologie, um das...

Projekt NeurOSmart

Smarter Lidar-Sensor mit neuromorpher Datenverarbeitung

Im Projekt NeurOSmart forschen fünf Fraunhofer-Institute an einem energieeffizienten...

Softwarequalität

Mit KI und Automatisierung

Qualität lässt sich nicht nachrüsten. Auch bei Software muss sie im Entwicklungsprozess...

Fraunhofer-Forschung

Winzige Bauelemente mit Edge KI verknüpfen

Im Alltag sind digitale Helfer wie smarte Apps oder mitdenkende Autos bereits fest...